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🎨 特点：PixArt-Σ 是一款突破性的扩散变换模型（Diffusion Transformer，简称DiT），能够直接生成4K分辨率的图像。相比前代产品PixArt-α，它提供了更高保真度的图像和更好的文本提示对齐。它的训练效率是一个主要特点，通过使用更高质量的数据和“弱到强训练”的方法，即从‘较弱’基线演变到‘较强’模型。PixArt-Σ还引入了一种新颖的注意力模块来压缩键和值，显著提高了生成超高分辨率图像的效率。此外，它的模型大小（0.6B参数）远小于现有的文本到图像扩散模型，如SDXL（2.6B参数）和SD Cascade（5.1B参数），但能够生成高保真度的4K图像，为电影和游戏等行业的高质量视觉内容制作提供了有效的支持。
🔗 体验地址: https://pixart-alpha.github.io/PixArt-sigma-project/
- Author:AGILab
- URL:http://agilab.top/article/56d23b98-e8e5-4671-bf18-740227ce0da6
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